如果你从头衔的表面价值来看，你可以猜到“业务分析师”指的是分析业务的人，而“数据分析师”指的是分析数据的人。但难道数据分析师不也是商业的一部分吗?难道业务分析师不会仍然使用数据吗?

那么这些职业的不同之处是什么呢?这些专业人士是做什么的?如果您对业务分析师和数据分析师的角色有疑问，想知道业务分析师和数据分析师对您的未来可能有什么影响，那么您正在寻找一个乐观的方向。

咨询公司的高级商业分析师阿特姆•梅尔尼科夫表示:“世界上的数据量正呈指数级增长，这已经不是什么秘密了，这在很大程度上适用于企业使用的数据。MightyCall．梅尔尼科夫说，如今的公司明白，应该根据各种数据做出决定，以补充管理者的主观观点和经验。

梅尔尼科夫解释说:“这导致了被称为数据驱动和数据驱动的决策。”所有行业的公司都在关注，希望基于数据的决策能带来更聪明、更高效、更有利可图的选择。

可以肯定地说，在可预见的未来，业务分析师和数据分析师都将与数据存在关系。但是，多了解一下这两个职位的含义以及它们之间的比较，可以帮助你理解公司在当今新的数据能力中导航的方式。

如果你有兴趣在这个领域找到自己的职业，更多的细节可以帮助你选择前进的道路。我们将研究和专家建议结合起来，充实了这些常见的令人困惑的职业。

业务分析师与数据分析师:区分职位描述

根据该报告，业务分析师进行研究和评估，设计系统和程序，进行工作简化和测量研究，以帮助企业更有效地运营劳工部．¹他们的目标是分析一个公司的各个方面，通常使用数据集，找到关键信息并提出改进建议，解决问题，推动公司的运营向前发展。

正如你可能想象的那样，根据公司的不同，这个总体目标可以承担无数的任务。“我为一家创意公司工作，所以我作为商业分析师的角色是非常独特的。灰色组．“我的数据集包括销售、支出和媒体活动等典型指标，但与时尚趋势、文化偏见、饮食习惯等更古怪的数据点合作. ...”

公司的业务分析师Jeff Neal说生物的仓库他也有基于公司的独特任务和挑战。“我们把活的昆虫运送到全国各地，所以我总是在翻查数据，以确定‘过境生存’的可能性。”尼尔的商业分析经常涉及到寻找可能导致昆虫在运输过程中死亡的模式，并提出如何避免或减轻这些情况的选项。

虽然你的雇主或客户的具体需求可能在表格中都有，但业务分析师通常需要依靠大量的批判性思考，从他们拥有的数据中得出有意义的结论，并帮助业务做出选择。

Martini解释说，商业分析的重要性正在上升。马蒂尼说:“即使是建筑师和时装设计师也不再愿意仅仅根据对潮流的直觉做出决定。”“每个人都想要一个聪明的证明点，来证实他们的想法，这极大地扩展了市场。”

数据分析师往往更倾向于科技和数学。“从最纯粹的意义上讲，数据分析是一门定量学科——通过硬数字和统计数据得出结论，”密歇根大学数据科学主管Micah Melling说春天的企业集团．

梅林解释说，数据分析师必须首先定义他们正在进行的分析的目的，要考虑到更大的前景。然后，他们收集他们认为相关的数据，这需要技术技能。“我们的任务通常是清理数据，并将其转换成可用的格式，”梅林说。“在这一点之后，我们可以深入应用统计模型和开发可视化。”

梅林说:“在一天结束的时候，我的角色是清晰——一个有数据支持的关键知识的简明总结。”在这个阶段的角色中，业务分析和数据分析基本上是交叉的。这两种职业都在筛选信息，以帮助他们的业务蓬勃发展。

业务分析师和数据分析师需要哪些技能?

我们梳理了去年的招聘启事，向你展示了每个职位最需要的技能，帮助你比较和对比它们的属性。

业务分析人员技能:²

• 业务分析
• 业务流程
• 项目管理
• SQL(结构化查询语言)
• 沟通技巧
• 解决问题

数据分析师技能:²

• 数据分析
• SQL
• 表®
• Python®
• 数据质量
• 数据管理

您可以看到，在过去的一年里，数据分析师的顶级技能包括对系统和软件的更多熟悉，而业务分析师的顶级技能则倾向于业务意识。但我们的专家表示，这些角色确实经常交叉，甚至对许多专业人士来说变得难以区分。

毕竟，许多业务分析师需要学习不止一到两种技术技能才能完成他们的工作。数据分析师通常需要了解他们所服务的业务以及他们所寻找的数据的用途。Neal表示:“业务分析师和数据分析师的角色都非常相似——处理数字并发现模式和关系。“这两个头衔通常可以互换使用。”

如何在业务分析师和数据分析师之间做出选择?

如果你正在考虑成为一名商业分析师或数据分析师的可能性，你可能在你的教育早期就做出了决定，这将更好地补充这两者中的任何一个。绝大多数业务分析师和数据分析师职位都要求应聘者拥有学士学位。²

那么你该如何选择自己的职业呢?马蒂尼说:“虽然这两种角色通常是重叠的，但我想要给出的建议是，决定你希望自己的洞察力有多有创造性。”“商业分析师的职责是收集数据，并采取富有洞察力和创造性的行动来推动业务发展，这通常是艺术和科学的结合。”

“严格的数据分析师负责找到解决问题的独特方法，”Martini说。“都是有趣!”

杰森·莫斐特，技术总监紫色Toolz他指出，许多业务分析师的角色将集中在金融方面，许多数据分析师将从事繁重的编程工作。莫斐特说:“我建议，在商业分析和数据分析之间做出选择的人，应该考虑自己的兴趣所在。”“在所有情况下，都要领先一步，熟悉数据科学。”

如果你看到自己渴望创造性的机会和打破常规的思维，也许商业分析可以提供更多的灵活性。如果你渴望以最公正的方式寻找信息的硬性参数，梅林说，数据分析可以提供这一点。

“有时，数据分析师需要只关注技术方面，暂时放弃可解释性。智力上的诚实是最重要的。这种心态让你能够深入挖掘一个具有挑战性的问题，并找到一个没有约束的解决方案。”

现在选择一边

“对数据分析技术的需求只会增加，”梅林说。他说:“尤其需要多才多艺的技能。能够从技术从业者转变为故事讲述者是一种相对罕见的技能。”

由于数据分析师以商业头脑补充了他们的技能，而商业分析师又扩展到更深层次的技术能力——这两个职位很可能合并成一个职业。虽然这些职位之间模糊的界限可能会让那些喜欢黑白分明答案的人有点沮丧，但好消息是，有多种可行的途径进入这些职位。

例如,一个企业管理项目整合数据分析基础可以让您对业务操作有更广泛的理解。另一方面，a数据分析程序深入研究用于高级数据分析的技术技能与商业经验也可能是一个有效的组合。

无论您最初的倾向是如何实现这一目标，在做出决定之前，您都希望更多地了解数据分析师的角色。我们的文章”数据分析师做什么?探索这个技术职业的日常生活可以帮助阐明一些问题。

¹美国劳工部劳工统计局(Bureau of Labor Statistics, U.S. Department of Labor, Occupational Employment Statistics)[访问日期:2019年7月]www.bls.gov /标准/．信息代表了所列职业的全国平均数据，包括所有教育和经验水平的工人。你所在地区的雇佣条件可能会有所不同。
²Burning-Glass.com(2018年7月1日- 2019年6月30日，分析85690个数据分析师职位和192308个业务分析师职位)。

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