当你着迷于蓬勃发展的科技行业所带来的无限可能时，跟上该领域及其各种细分专业的步伐可能是一个挑战。数据科学是社区中一个越来越热门的专业领域。

如果你目前在这个领域工作，是一个自学成才的编程行家，或者只是接触技术，你可能至少对计算机科学和与该领域相关的令人兴奋的编程职业有点熟悉——但数据科学适合在哪里?对于有希望进入科技行业的人来说，其中一个是更好的选择吗?

在本文中，我们将把数据科学与计算机科学进行对比，以帮助您更好地理解它。

数据科学vs.计算机科学:基础

首先，让我们探讨一下这两种计算机职业之间的根本区别。计算机科学是这两门学科中较早的一门，可以追溯到数百年前。事实上，第一个“计算机程序员”Ada Lovelace生活在19世纪早期——比第一台现代计算机的诞生早了100多年。另一方面，数据科学是一个相对较新的技术领域，随着企业和组织寻求将他们收集的大量数据充分利用起来，该领域已经发展起来。

计算机科学是对计算机如何工作的理论和实践的研究。的创始人Nirupama Mallavarupu说:“当你获得计算机科学学位时，你会学习编程、软件、操作系统、算法和运行计算机所需的一切。MobileArq．“你要学会用技术解决问题。”

学习计算机科学的学生学习编程语言，如Python®、JavaScript®和Java®，以及使这些语言工作的基本元素。在学校里，诸如操作系统、网络、安全、算法和计算机架构等主题也被教授。总的来说，计算机科学只关注计算机。

数据科学没有那么清晰明了;这是一个涉及计算机科学和统计学的跨学科领域。统计分析并不是什么新鲜事，但分析所需的数据集规模和计算能力肯定是新的。

“数据科学是一门高级学科，它教会学生如何分析和发现大量数据中的模式，”Mallavarupu说。

在数据科学中，收集(或挖掘)数据并分析任何有价值的见解、趋势或模式。那些在数据科学领域的人使用编程语言，如R, SAS, Python®和Java®，以及软件，如Hadoop, Tableau和Apache Spark来处理，细化和显示他们的发现。数据科学学位侧重于数学概念和理解，如微积分和统计学。其他科目，如机器学习，深度学习，数据可视化和数据库也包括在内。

数据科学vs计算机科学:职称

如果你正试图决定学习哪个领域，最好了解一下你在职业生涯中可能符合的职位头衔。毕竟，你并没有看到很多人以计算机科学家的头衔去工作，所以让我们来看看到底是什么。为了帮助实现这一目标，我们使用实时数据分析为那些获得计算机科学学士学位的人找到了最热门的工作头衔。¹计算机科学学位最常见的职位是:软件开发工程师，软件开发人员，Java®开发人员，系统工程师和网络工程师。

在数据科学领域工作的人可能拥有数据科学家、数据架构师、数据工程师、业务分析师和数据分析师等头衔。

数据科学vs.计算机科学:普通的工作职责

当你决定在数据科学和计算机科学之间选择你的教育时，另一个重要的方面是你想要做的工作类型。虽然两个领域的个人工作之间有很多差异，但在两个职业之间有一些共同的职责。

一些典型的与计算机科学相关的工作职责包括:

• 测试、记录和调试代码
• 创建或修改软件和移动应用程序
• 设计应用程序的组件，并将它们集成到更大的整体产品中
• 与程序员团队合作构建和优化代码

一些典型的与数据科学相关的工作职责包括:

• 收集、“清理”和组织数据集
• 建立数据模型
• 通过大规模的数据分析来提问和回答问题
• 创建数据可视化并向涉众展示结果

一般来说，计算机科学工作围绕着构建、修改和深入研究软件应用程序的内部工作。数据科学的工作更抽象一些——通常他们的工作围绕着通过从多个来源收集大量信息并进行分析来试图改进一个过程或回答一个未知的问题。

数据科学vs.计算机科学:需要教育

在进入这两个领域之前，你需要考虑所需的教育程度。数据科学和计算机科学职业都要求接受高等教育，但让我们更仔细地看看雇主在求职者身上寻找什么。

如果你对计算机科学感兴趣，你很可能需要一个学士学位，以便在就业市场上成为有竞争力的候选人。根据美国劳工统计局的数据软件开发人员是最常见的与计算机科学相关的职业之一，通常需要至少获得学士学位。²

另一方面，数据科学职位通常需要学士学位以外的额外教育。我们对数据科学家招聘信息的分析发现，绝大多数雇主都在寻找至少拥有学士学位的候选人，31%的招聘信息都在寻找拥有硕士学位的候选人。^3.

了解理想工作所需的教育程度可以帮助你了解从哪里开始。如果你想成为一名数据科学家，你可能会比拥有计算机科学学位的软件开发人员或程序员在学校花更多的时间。由于学科材料有相当多的重叠，计算机科学本科学位可能是有抱负的数据科学专业人士的一条有吸引力的途径。此外，本科课程的重点是数学，统计分析和数据分析可以为那些想要获得数据科学硕士学位的人提供坚实的基础。

数据科学与计算机科学:哪一个适合你?

计算机科学和数据科学都是令人兴奋的、急需的技术领域，需要对技术、数学和编程有一定程度的了解。那么，你如何决定哪个适合你呢?克里斯蒂安·雷内拉，首席技术官和创始人oMelhorTrato,提供以下经验法则。

“如果你喜欢构建新事物，那么我会推荐计算机科学，但如果你喜欢基于实时生成的数据进行分析、研究并得出结论，那么数据科学适合你，”雷内拉说。

无论你喜欢的最终焦点区域是什么计算机科学学士学位可以为您的成功奠定基础，因为它可以为未来的数据科学教育提供坚实的基础。

¹Burning-Glass.com(2017年5月1日- 2018年4月30日，719,437份需要计算机科学学位的工作的分析)
²美国劳工部劳工统计局职业展望手册[职业信息访问2018年5月18日]www.bls.gov哦/．
^3.Burning-Glass.com(对2017年5月1日至2018年4月30日20,576个数据科学家职位的分析)