从外面看，技术职业几乎像是神秘的工作，每个员工都在为一个将深刻塑造我们未来的创新项目工作。虽然有时是这样，但要记住，许多技术职业对生活和工作也有实际应用今天．

数据分析领域正在改变从制造业到营销行业的最佳商业实践。“数据分析技术和技术被广泛应用于商业行业，使组织能够做出更明智的商业决策，”普华永道的业务分析师普什普拉吉•库马尔(Pushpraj Kumar)表示ifour Technolab.．

你知道这个技术职业很重要，但你仍然不清楚数据分析是如何影响企业日常决策的。我们与专家进行了交流，为您介绍了各行各业的9个数据分析实例。当你看到数据分析这一职业的深远影响时，准备好大吃一惊吧!

什么是数据分析？

在我们谈论如何使用数据分析之前，您需要了解它是什么。数据分析可能看起来很复杂，但它背后的想法实际上非常简单：它是通过原始数据排序的过程，以找到有意义的模式。数据分析是一个强大的决策工具，允许业务领导者拥有他们需要在正确的方向上移动组织的所有信息。

“我们身边有大量无用的原始数据，正是数据分析让这些数据变得有用，从而缩小了这一差距。Demografy．数据分析师使用各种工具和技术来收集各种数据，比如用户在一个网站上花了多少时间的统计数据、客户的人口统计信息或城市的交通模式。

Kumar分享了四种主要的数据分析类型:

• 描述性分析揭露过去发生的事情
• 诊断分析回答为什么发生的事情
• 预测分析告诉我将来可能会发生什么
• 规范的分析表明应该采取哪些行动来取得进展或避免将来存在问题

一旦数据被收集和组织起来，就需要数据分析师根据四种类型的数据分析来解释它。“数据可以讲述许多不同的故事。你使用的分析镜头将决定结果，”瑞安·普雷斯特尔说Jadetrack.．

9令人兴奋的数据分析驱动变化的例子

各行各业都可以利用数据分析的力量。“有很多行业是大多数人从未想过要利用分析技能的。职业生涯．这些只是不同行业的业务将数据应用于工作的一些方式。

1.增加医疗质量

全国各地的医疗保健机构正在利用数据分析来提供更高质量的护理和改善病人的治疗结果。库马尔说，一个组织“分析数据，预测老年人在家庭护理中可能经历的负面健康事件”。多亏了他们的数据分析，他们能够显著减少患者住院和急诊次数。

这只是一个例子。随着电子卫生记录系统的实施以及越来越多的医疗保健系统，有一个世界基于数据的创新和医学领域的进步。

2.在当地社区的气候变化

许多地方政府致力于通过创建一个更可持续的社区来对抗气候变化的影响。如果没有数据分析的帮助，这是他们无法实现的目标。普雷斯特尔说:“通过为整个城市的可持续性分析提供透明度，例如水的使用、能源的使用、废物和回收以及排放，整个社区都可以为提高能源效率和加速气候行动做出自己的贡献。”

3.为研究机构揭示趋势

使用投票或调查进行研究的组织依赖强大的数据分析来发现结果中的模式。“数据分析在分析调查、民意调查和民意等方面至关重要。例如，它可以帮助将受众按不同的人口群体进行细分，分析每个人的态度和趋势，从而产生更具体、准确和可行的公众舆论快照。”

4.阻止黑客的追踪

网络安全在我们的数字世界中越来越重要。数据分析 - 有时在此字段中称为安全分析 - 帮助这些专业人员保护业务和个人免受黑客的影响。“收集和分析数据集以创造改善的威胁检测，并创造了处理这些威胁的积极主动的方式，”埃利斯（Ellis）的创始人们表示澳大利亚隐私和IT安全顾问。

5.用有用的产品服务客户

创造和销售产品的公司深入挖掘他们的数据，以更多地了解客户的需求。数据分析让产品开发人员能够在购买前了解客户的预算和他们希望看到的功能。数据分析师的工作影响着方方面面，从明年最流行的婴儿车的设计，到一款新的豪华轿车的特点。

6.推动企业的营销活动

市场营销和数据分析经常相伴而生。市场营销团队定期参考数据分析，这样他们就可以衡量活动的成功程度，并在必要时做出改变。Rebrov表示:“市场营销团队通过细分受众来开展有针对性的营销活动，因为细分营销活动能够产生更高的投资回报。”

7.促进公用事业公司的智能能源用途

许多人对家庭的能源使用情况不太在意，但公用事业公司正在利用数据分析来改变这一状况。“例如，能源公司向客户提供长达一分钟的实时能源数据，”Prestel说。“通过跟踪性能，客户可以轻松了解和管理他们的能源需求，从而节省时间和金钱。”

8.改善保险业

保险公司一直在很大程度上依赖数据来做出服务客户的业务决策。现在，数据分析技术的进步正在进一步推动这个行业的发展。

库马尔说:“数据已经被用来帮助保险公司制定更公平、更准确的保单保费，识别欺诈性索赔，并改进营销工作。”他补充说，一些公司在这方面做得更好，比如提供“好司机折扣”等项目，让他们监控自己的驾驶习惯，并利用这些数据来降低价格。

9.创建有意义的制造商保修

汽车，计算机和之间的一切都配有免费或付费的保证。许多人没有意识到制造公司需要仔细分析他们产品的数据，以提供这些保证。“大多数较大的制造商都有保修部门，依靠分析师预测会议的费用，”引擎盖说。

深入研究数据

这些数据分析的例子已经向你展示了这个技术职业对所有类型的组织有多大的影响。你对从事数据分析工作的可能性很感兴趣，但你仍然需要了解更多关于这一职业的日常工作。

在我们的文章中深入挖掘更多关于这个职位的数据，”数据分析师做什么?探索这个技术职业的日常生活．”