我们正处于一场数据革命之中。几乎你所看到的每一个地方，设备都在记录着堆积如山的原始数据，可以说，这些数据正等着被纺成黄金。企业正在接受使用数据来改进流程，提高效率，因此，他们正在学习这些技能的价值。

这使得成为一名熟练的数据专业人员成为一个有吸引力的选择。但在你深入研究数据分析程序之前，你需要自己做一些分析，这样你就知道会发生什么。我们邀请了拉斯穆森大学科技学院院长詹妮弗·阿约特和项目主席罗德尼·陨石坑来帮助规划未来数据分析专业的学生应该了解的项目。

关于拉斯穆森大学数据分析计划的迷人事实

把这些见解看作是拉斯穆森大学数据分析项目的先睹者。更多地了解培训能给你带来什么。

1.程序与行业领先的SA对齐^®软件

虽然SAS可能不会为街道上的普通人响铃，但它对与数据一起使用的人来说绝对意味着什么。这种强大的软件套件允许用户挖掘，管理和分析来自各种来源的数据，并且是大多数数据相关职业的夹具。

这就是Rasmussen大学为什么与SAS®合作开发的一部分联合证明课程这是通过数据分析课程的课程获得的。此凭证显示您在此贵重软件套件周围了解自己的雇主。

“这使得我们的学生可以证明他们的SAS知识，并获得行业专家和潜在雇主的第三方验证，”阿约特说。“这一联合证书有助于在学生的简历中增加知识证明，帮助他们区别于其他没有获得SAS认证的申请人。”

此外，您在学校中学的内容是作为追求SAS的进一步行业认证的优秀基础 - 在您构建简历时，可能在帽子中提供另一个羽毛。

2.该课程为毕业生从事各种有趣的数据职业做准备

知识是权力 - 数据分析教育使您能够充分利用追求几个数据职业的信心。其中：

• 商业智能开发人员
• 数据分析师
• 数据质量分析
• 初级数据分析师
• 系统工程师
• 系统软件开发人员
• 网络分析的分析师

正如您所见，有多种方式可以在专业设置中应用您所学到的内容。这只是图片数据分析的一部分是一种多功能技能，可以在很多位置都有价值，这可能不会整齐地融入“数据分析师”职称。

3.你将会发展在这个领域中有效的沟通技巧

如果你不能以人们能理解的方式解释为什么你的发现很重要，那么世界上所有的分析能力都没有多大价值。在你的职业生涯中，你不太可能在一群“数据人”中工作。你将向运营经理、领导团队和其他没有时间或培训将技术术语转化为有意义的见解的重要利益相关者展示你的发现。

消除混乱并使观点易于理解的最佳方法之一是使用数据可视化。这就是为什么拉斯穆森大学数据分析程序将强大的Tableau®数据可视化软件集成到其课程中。在整个程序的过程中，学生将学习这个软件的机制，以及如何构建可视化，最好地服务于他们的观众。

“使用Tableeau培训的学生有能力制定具有公司用于评估关键领域的表现的关键绩效指标的全面和可理解的图形表示，”Rasmussen大学技术部椅子罗德尼火山岩学院说。“这使得组织领导能力能够获得过去和目前的业务成就和未来潜力的能力。”

在完成数据分析课程后，学生将充分准备参加Tableau Desktop 10合格助理认证考试，这是对未来雇主的另一个优秀证书。

4.学生将通过实践来学习，而不仅仅是观察

当考试来临的时候，能够仔细阅读课本，背诵概念和词汇，无疑是学习的一个开始。但是，当你真正应用所学知识的时候，死记硬背只会让你走得太远。

拉斯穆森大学在线学习方法强调基于项目的任务，为学生提供充分的机会，以通过解决课程内的现实工作场景和项目来展示他们所知道的。

“我们的课程建立在前提下，学习应该整合理论和实践业务方面，”火山口说。

在本课程中，您将学习如何创建仪表盘，提取数据，构建分析模型，检查质量问题，并像专业人士一样提出建议，这样您就可以在职业生涯中迅速起步。

5.您将开发一个强大的编码和业务技能的混合

虽然学术计划可能会在业务和技术之间汲取清晰的线路，但现实是这些领域彻底交织在一起。虽然这看起来可能是很多学习，但好消息是：这是：您将在数据分析程序中完成的课程将为您提供强大的竞争力，可以使您成为任何组织的有价值的成员。

作为课程的一部分，您将学习如何利用各种多才多艺的脚本和编程语言，包括:

• R.
• Scala.
• Python®
• Java®
• C＃
• C ++
• SQL.

学生还将完成课程，涵盖项目管理，运营管理和商业智能报告。这种课程的混合旨在将学生塑造到他们职业生涯中有效的数据专业人员。更好？你将以实际的方式学习。

“课程被构造，为学生提供实际的实际情况，实践方案的示例和实践，以获得成功参与在整个劳动力的实际角色所需的角度，”火山口说。

您需要决定的数据

这是一个秘密，数据是在许多现代企业的核心时，他们寻求提高效率并在竞争中获得优势的方式。但这并不意味着你不应该对你选择追求的学位课程进行深思熟虑。

拉斯穆森大学的数据分析程序有许多吸引人的功能，在这个领域寻求一个坚实的开端。如果你已经准备好走上数据领域的职业道路，请访问我们的网站数据分析学位页面了解更多你需要开始做的事情。

¹完成时间取决于接受的转学学分和每学期完成的课程数量。

SAS是SAS Institute, Inc.的注册商标。
Python是Python软件基础的注册商标。
Java是Oracle Corporation的注册商标。
Tableau是Tableau软件的注册商标。