数据专业人士应该跟踪的12个最佳数据科学博客

数据科学是一个不可否认的迷人的技术利基，处于技术驱动的进步和创新的最前沿。无论你是在这一领域的知名人士，还是只是在考虑转向data-focused职业在美国，博客是了解任何行业最大变化和发展的最好方式之一。

一个好的数据科学博客可以为您节省大量的时间和研究—同时让您了解信息(甚至可能是娱乐)。

尽管有很多了不起的、有才华的数据科学专业人士，但要找到一个致力于该领域的高质量博客并不总是容易的。如果您可以使用一些数据科学博客来收藏和查看，那么请继续阅读。

12个数据科学博客，帮助你紧跟行业脉搏

我们梳理了各种类型和大小的数据科学博客，以帮助您增长对这个令人兴奋的行业的知识。以下是我们最喜欢的榜单:

1.数据科学中心®

科学数据中心自称为大数据从业者的社区。这个博客每天有多个帖子，内容丰富，易于浏览。他们甚至偶尔会发布视频或网络研讨会，以覆盖那些需要更多解释的主题。

如果您只关注一个博客来了解数据科学领域正在发生的事情，那么这个博客是一个很好的选择。

这里的很多内容都集中在企业如何应用数据科学。这种观点对于那些希望在专业环境中更多地了解数据的可能性的数据专业人士来说非常有帮助。

2.蒸馏

蒸馏是一本学术期刊，出版了一些最丰富的多媒体数据内容。特稿作者通常在数据科学、机器学习、研究等方面都有出色的资历，使本博客成为高度可信、同行评审信息的绝佳来源。

如果你能对复杂的学术信息有更多的理解，Distill很有可能会比典型的教科书更容易帮助你可视化和内化它。看看他们关于a的文章简单介绍图神经网络明白我们的意思。

不幸的是，需要注意的是，该网站是在在一个中断中从2021年开始，目前还不清楚它是否会完全恢复正常的出版计划。即使有这样的警告，也有很多很棒的信息可以从已经出版的东西中获取。

3.Analytics Vidhya的大数据博客

分析方面的大数据的博客是一个充满活力的数据专业人士社区的家园。它以大量高质量的、用户提交的内容为特色，这些内容来自于该领域的大量参与者。在这里，你可以找到一切:循序渐进的教程、数据最佳实践、行业洞察力、案例研究等等。

4.KD掘金

KD掘金KD是“知识发现”的缩写，是一个长期以来备受推崇的网站，上面充斥着关于数据科学、分析和机器学习主题的帖子。这些内容往往比其他数据博客上的一些表面信息更高级，有大量的统计示例和分析来支持这些帖子。

职位头衔从实用的“识别机器学习可解决问题的4个因素“幽默”每当有人在两个时间序列上运行相关系数时，就会有一个天使失去翅膀这个网站每天更新多次，对于任何对这个领域感兴趣的人来说，它绝对是一个必须的书签网站。。

5.谷歌®新闻:数据科学

就像很多技术话题一样，“不要管它”的方法可能会出乎意料地有用。虽然这个条目不是一个独立策划的网站，搜索来自谷歌新闻的数据科学报道可以提供从各种出版物的新闻和更新的快速流。

对思想领袖的采访、招聘和招聘信息的更新，以及大数据公司的决定和有用建议的公告。如果它不能提供其他任何东西，至少可以向您介绍使用这种方法尚未发现的新出版物。

6.O ' reilly®雷达

的O ' reilly雷达的博客可以帮助你密切关注与数据科学直接相关的各种主题，包括人工智能、安全、机器学习、大型科技行业新闻等。最近涉及的主题包括数据隐私、人工智能应用、科技月度趋势和反垄断监管。

同样值得注意的是O 'Reilly数据秀播客——如果你喜欢在通勤途中获取行业新闻，这总是一个不错的选择。

7.简单的统计

如果你正在寻找统计和数据科学主题的严肃观点，简单的统计对你来说是个不错的选择。Simply Statistics提供了一个简单的，高度可读的格式的帖子，专注于高质量的统计分析，数据科学和研究。三位生物统计学教授创建了这个博客，因为他们对数据丰富、统计学家成为科学家的新时代感到兴奋。

“数据分析中的人与机构”、“对学术数据共享的反思”和“机器如何学习?”是你会找到的一些主题的例子。

8.栈交换®交叉验证

虽然这是另一个可能不遵循传统博客格式的条目，Stack Exchange的交叉验证社区是一种非常宝贵的资源，不容忽视。这个网站更像是一个为对统计、机器学习、数据分析、数据挖掘和数据可视化感兴趣的人提供的问答论坛，这里有很多有价值的见解。这个网站可以很好地帮助你了解数据领域的专家们在谈论什么，以及当你遇到困难时可以向谁咨询。请记住，就像任何在线论坛一样，内容可能是偶然的。

9.大数据领域的女性

大数据领域的女性由大数据专家组成，他们希望看到行业中女性更好的性别代表。虽然这里有很多有用的数据科学帖子，但《大数据领域的女性》的优势在于她们对行业事件的报道。聚会、技术会议和数据活动都配有关于演讲者、重要趋势和收获的详细说明。

如果你没有时间了解这个行业的活动，那就关注这个博客，你仍然可以收集到大量有用的信息。

10.IBM®AI之旅

IBM的人工智能之旅博客提供大量面向商业领袖和数据科学家的内容。您将看到诸如“如果数据是新的石油，那么ISO 20022就是新的汽油”和“数据结构如何克服数据扩展以减少洞察时间”之类的文章。

虽然阅读起来并不轻松，但这篇博客将帮助您想象数据的各种应用程序，并更好地理解这些应用程序对世界的影响。密切关注IBM作为行业领导者的情况，也有助于掌握数据科学和人工智能领域一些最重要的问题。

11.Oracle®AI &数据科学博客

最好的功能之一Oracle AI和数据科学博客它的布局是否按感兴趣的主题划分。“最佳实践”类别对于已经在该行业工作的人来说是理想的，而“学习数据科学”类别提供了关于故障排除、特定工具的教程等内容的帖子。或者，如果你在数据科学中的角色与商业决策有关，请查看“商业中的人工智能”部分。

12.Dataconomy

另一个广泛的数据科学和相关技术新闻、趋势和观点中心，Dataconomy对于任何对这一领域着迷的人来说都是一个值得收藏的书签。在这里，你会发现一个组织良好的网站，上面有像“你的数据足够‘正常’吗?”，《克里斯·拉蒂默告诉何鸿燊如何利用实时数据实现更好的规模化和绩效》和《大公司的秘密武器:数据库营销》等等。

用这些数据科学博客保持聪明

正如您所看到的，您有很多选择可以开始筛选——数据科学博客是为喜欢一点幽默的人准备的，数据科学博客是为具有高度技术头脑的人准备的，数据科学博客是为想要了解数据如何适应商业世界的专业人士准备的。我们的清单只触及了表面。

如果你正在考虑将对数据和技术的兴趣转变为职业道路，我们的文章“如何成为一名数据分析师:初学者指南会列出实现目标所需的条件。

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