人力资源分析:初学者指南

在2011年的电影中《点球成金》,我们亲眼目睹了一支职业棒球队在比利·比恩的带领下转型的真实故事。他们成功的根源在于，他们愿意避开传统观念，遵循收集到的关于游戏的量化数据。这种方法在职业体育联盟中被无数次采用和模仿。

这是数据分析如何对整个行业产生变革性影响的一个主要例子，人力资源(HR)领域也不例外。

在人力资源领域，分析是关于人的。公司是否为合适的职位雇佣了合适的人?为什么某些工作岗位会造成如此高的员工流动率?员工对自己的角色满意吗?企业在招聘实践中是否具有包容性并培育多样性?人力资源分析使我们能够量化和探索这些关键主题的潜在答案。

如果你想更好地了解人力资源行业的现状，请继续往下读!我们将分解一些关于人力资源分析的最基本问题，以及它们如何影响当今的劳动力。

什么是人力资源分析?

分析就是记录数据、处理和解释数据，然后识别出有助于决策者做出更好决策的模式。人力资源分析允许组织衡量各种人力资源指标(稍后将详细介绍这些具体指标)，这有助于公司为合适的工作雇用和留住合适的人。

以人员流动为例。对一家公司来说，失去一名员工，再招聘和培训一名新员工可能是一个非常昂贵的过程。通过分析，人力资源部门能够收集与员工满意度、生产力和敬业度相关的数据点。然后，这些数据点可以让公司更仔细地审视工作，他们正在招聘的人员以及团队的健康状况，以处理正在发生的事情并制定长期解决方案。

数据使商业领袖能够做出明智的决策，而不仅仅是基于直觉或假设。

人力资源分析如何帮助企业?

尽管人力资源分析仍然是一个相对较新的行业，但它已经对企业产生了显著的积极影响。以下是人力资源分析可以立即使企业受益的四个最大原因:

• 节约成本
  在商业中，金钱是底线。人力资源分析已经证明了这一点帮助降低招聘成本为员工支付更公平的薪水，让员工处于最佳位置，以帮助公司蓬勃发展。
• 改善人才获取
  人力资源分析可以立即帮助公司理解在一个职位上，员工的哪些特质最能发挥作用，以及在聘用他们时可能需要哪些条件。
• 改进绩效评估和管理
  利用绩效数据、敬业率、缺勤率、培训完成情况等信息，可以对员工绩效进行量化评估，帮助管理者在评估员工工作时超越主观。
• 监测留用和离职趋势
  对员工保留趋势的快照视图为识别潜在问题提供了一个重要的起点。例如，在一个高流动率的团队中，一个具有挑战性的管理个性是否会让优秀的员工流失?

人力资源分析中使用的一些主要指标是什么?

人力资源分析工作通常分为三个部分:描述性的，预测性的或规定性的

描述性分析关注公司当前正在发生的事情。这可以是当前员工的人口统计数据，公司的流动率或晋升率，或者填补一个新职位通常需要的时间。

预测分析展望未来。将描述性分析作为第一步，预测模型通过尝试预测哪些职位将经历更高的流动率，哪些员工的特征在某些角色中茁壮成长，或者员工的寿命会有多长来进行下一步。把预测分析想象成天气预报可能会有所帮助——60%的下雨几率并不能保证下雨，但它仍然可以帮助你决定穿什么。

规范的分析是根据你的预测为现在的事情制定解决方案。贵公司将如何应对高营业额的预期?你会如何在新员工身上强调某些技能或特点?在天气预报的例子中，说明性分析将帮助您对您的预测采取行动，也许表明今天是您出门时拿把伞的好天气。

让我们以惠普(HP®)为例来使用这三个指标。惠普使用描述性分析来确定他们的一些销售部门有20%的流动率，员工的平均任期在4到5年之间。¹对于像惠普这样的大公司来说，这种水平的人员流动率和相关的重置成本加起来就会增加。通过预测分析，他们能够为员工创建一个“离职风险”模型，权衡跳槽的常见因素。这个预测模型发现，从统计数据来看，那些获得晋升却没有大幅加薪的员工更有可能辞职。

有了规定性分析，惠普就可以制定出留住员工的策略，比如直接与这些员工讨论未来计划、增加薪酬等等。最终，惠普通过应用这些不同的分析方法节省了大约3亿美元。¹

组织如何开始使用人力资源分析?

首先，他们需要一个工具来收集和编译人力资源相关的数据。实现一个人力资源信息系统是一个伟大的基本构建块，特别是对于提供描述性分析级别的见解。有各种各样的HRIS平台可用，其中一些为常见的分析重点领域提供了专门的功能。

然而，收集数据和生成简单的报告只是第一步。创建预测模型需要实践知识和技术知识。虽然大多数人力资源专业人士不会亲自制作基于人力资源信息系统数据的分析算法，受过良好教育的人力资源主管他们知道如何解释这些报告，权衡其潜在的局限性，并应用他们所学到的东西。分析报告和模型只是组织领导的工具——它们需要掌握在好的手中才能真正有效。

通过数据推动变革

人力资源分析将继续存在。公司将继续寻找改进和改革分析过程的方法，最终目标是提高员工满意度，提高盈利能力，为全世界提供更好的产品或服务。

你对人有热情吗?你能带领一个组织经历复杂的、基于数据的变革吗?如果是这样，也许是时候考虑下一步的教育了。更多思考的食物，请查看“为什么要攻读人力资源硕士学位?6个考虑的理由。”

¹Erik van Vulpen，“人力资源中的预测分析:教程和7个案例研究”，人力资源创新研究院，[访问日期:2022年7月]，https://www.aihr.com/blog/predictive-analytics-human-resources/．

HP是HP Hewlett-Packard Group LLC的注册商标。