半个世纪以前，哈佛商业评论他首先创造了“信息技术”(IT)这个术语来解释数据处理与数学方法结合在决策中的影响。¹作者写道:“在过去的十年里，一种新技术开始在美国商界扎根，这种新技术如此之新，以至于其重要性仍难以评估。”¹

尽管作者们对IT的影响做出了一些大胆而合理的预测，但他们可能会对这个领域的今天所处的位置感到惊讶。自1958年这篇文章发表以来，信息技术的范围、重要性和复杂性一直在不断增长。这对任何对技术感兴趣的人来说都是好消息，因为这些角色在当今社会的价值是巨大的。

但如果您一直在研究IT职称，那么您可能会看到一个令人诉讼，就像工程师,开发人员和分析师，与你能想到的每一个技术术语搭配。如果你想知道在美国最受欢迎的一些工作头衔都是关于什么的，那么你来对地方了。

为了实现这一目标，我们分析了超过100万个招聘启事，寻找拥有任何IT相关学科大学学历的求职者，以确定一些最受欢迎的IT工作。²

探索7 IT职称雇主正在寻求填补

正如你所料，当你看到超过一百万份的招聘启事时，你会发现各种各样的职位名称都有细微的差别，这些差别取决于资历(如“初级”或“高级”)或职位所关注的特定平台或技术。这个列表是这些角色的精华，突出显示了一些更常见的选项。

1.软件工程师

这些日子到处都是软件，有人必须做出指导其发展的“工程”！软件工程师对整个软件开发生命周期负责。他们负责评估用户和利益相关者的需求，然后创建该软件的设计，测试和开发计划。

软件工程师也可能在软件的编程和开发中发挥作用，但作为工程师，他们的职责通常包括更多的高层次、系统性的计划和实现——而不仅仅是创建单独的代码段或功能。

2.软件开发人员

软件开发人员负责开发和实施新的或更新的软件产品。该领域的其他职位包括特定领域的专业技能，如Java软件开发人员、c#软件开发人员、。net软件开发人员等。

软件开发人员的工作可以大量依赖于应用程序 - 一些专注于为非常利基的建设和调整软件的努力，可能需要遗留系统的特定商业用途。其他人可以专注于为更广泛的受众开发净新的软件应用程序。

有关此角色如何与软件工程，退房的更多详细信息软件职业:比较开发人员和工程师。“

3.项目经理

项目经理计划、实施和管理it相关项目。该角色是业务涉众与执行项目的技术专家和专家之间的桥梁。他们的角色是确保工作高效、及时地进行，经常在出现问题时促进小组之间的沟通。

这些专业人员需要确保该项目在计划中和预算范围内停留。他们定期与利益相关者沟通，设定里程碑，调整道路上任何打嗝的计划，一般负责确保项目的完成。

公司寻求这个职位头衔以及更具体的IT项目经理头衔。

4.DevOps工程师

传统上，软件开发团队和IT运营团队是分开工作的，这常常在越来越需要一起工作的功能之间造成低效和昂贵的差距。开发运营(DevOps)是一种哲学或方法，旨在通过混合开发专业人员和IT运营专业人员的专业知识来弥合这一差距，从而创建更有效的开发流程。

一个Devops工程师基本上是DevOps文化中的软件工程师。除了更标准的软件工程技能，他们通常对系统管理和操作自动化有很强的理解。它们引入过程、工具和系统来平衡软件开发生命周期中的需求。

5.数据工程师

任何对技术感兴趣的人都知道以数据为中心的工作的巨大重要性已经有一段时间了。数据工程师构建算法来对原始数据进行排序，将寻找数据的策略和组织寻求的信息与构建实现这些目标的架构的高技术过程联系起来。

这些专业人员使用编程语言，开发数据集进程，获取数据并确保其算法收集业务需求。他们还致力于提高数据的可靠性和效率，并向利益相关者提供报告。

6.系统管理员

系统管理员是一个组织的硬件、软件和用户帐户的监督者。虽然许多顶级技术职位都涉及构建新系统，但这个职位涉及的是维护、精简和优化。

系统管理员安装公司需要的任何应用程序，为新软件更新系统，并保持硬件、软件和帐户访问正常工作。

7.信息安全分析师

信息安全分析师保护组织的数字资产免受网络攻击。这通常包括监视网络安全漏洞并对其进行调查，实施安全软件和其他对策，进行渗透测试，并为组织创建安全实践和政策。

信息安全(也称为网络安全)分析师需要不断研究IT和网络攻击的趋势。鉴于许多安全漏洞依赖于人类错误为了获得访问权限，这些IT专业人员通常负责对组织和员工进行安全最佳实践方面的教育。此外，他们还致力于开发故障安全系统和数据恢复计划，以尽可能减少安全漏洞造成的损害。

你梦寐以求的技术工作头衔在这个名单上吗?

正如您所看到的，这些角色背后的原则是相似的——创建、分析、优化和保护。除此之外，这些工作为寻求特定兴趣领域职位的专业人士提供了大量的选择。

每个行业的技术都涵盖了很多领域，而这张清单只是触及了企业在寻找什么。这些角色需要专门的技能，其中许多都与两个突出的研究领域有关:计算机科学和信息技术．

如果你想知道这两个领域的不同之处，或者想知道它们涉及的具体领域，请点击“计算机科学与信息技术:解读差异。“

¹哈罗德·莱维特和托马斯·惠斯勒，《80年代的管理》哈佛商业评论， 1958年11月[访问2021年5月]https://hbr.org/1958/11/management-in-the-1980s
²(2020年3月1日- 2021年2月28日信息技术专业职位招聘分析)